Geolocalização de clientes

Fase I - Estudo

Objetivos

Desenvolver uma PoC que, utilizando um consumer de um tópico Kafka, envie mensagens contendo chamadas, anúncios e promoções para clientes dentro de uma área referente à posição geográfica de determinada estação radio-base ,

Conceito

A pesquisa é impulsionada pela necessidade de comunicação eficiente e imediata com os clientes, especialmente em ambientes urbanos onde a concorrência é alta. Assim, insere-se no contexto macro do marketing digital, utilizando tecnologias móveis para alcançar os consumidores.

Há empresas que já utilizam tecnologias de geofencing (exemplo McDonalds [[1]] para identificar quando um cliente que pediu, por exemplo, pelo aplicativo, está chegando para retirar ou enviar promoções a clientes que estão nas proximidades de suas lojas.

Em um nível mais social, também estamos com um projeto semelhante envio de mensagens para pessoas de acordo com riscos climáticos em determinada localização Cell Broadcast.

Podem existir horizontes para esse tema em automação de campanhas e até mesmo integrações com IA, que busquem maior assertividade, por exemplo, no público-alvo.

Características e Tecnologias 

Apache Kafka: Plataforma de streaming distribuído usada para construir pipelines de dados em tempo real, que envolve os componentes abaixo.

• Kafka Producer: Responsável por enviar mensagens para um tópico Kafka. As informações abrangem dados dos clientes conectados, como o número de telefone, e dados da torre em que o dispositivo está conectado, como o ponto de geolocalização.
• Kafka Topic: Um canal de comunicação onde as mensagens são publicadas pelo producer e consumidas pelo consumer.
• Kafka Consumer: O componente que consome as mensagens do tópico Kafka e as processa para posterior envio via SMS ou WhatsApp.

API de Mensagens (SMS/WhatsApp): Serviço para envio de mensagens (seja próprio ou terceiro).

Linguagem de Programação: Principalmente Python e outras que supram a necessidade de uma interface de registro das promoções.

Desafios:

• Gerenciamento de Volume de Dados: Lidar com grandes volumes de dados e garantir que o sistema continue performando bem sob alta carga.
• Conformidade com a LGPD na implementação pós PoC: Garantir que o sistema esteja em conformidade com as leis de proteção de dados, obtendo consentimento dos usuários e protegendo suas informações pessoais.

Estudo Dirigido

• Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
• Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
• Definir Objetivos com o time
• Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
• Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
• Pesquisar soluções open-source
• Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.

Fase II - Ensino

Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui

Metodologia

Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

Estratégia de Job Rotation
Estudos básicos para conhecimento do potencial
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras 
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários 

Hipóteses

 Que questões envolvem a pesquisa? 
O que se espera provar?
O que se espera como resultado?
Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Product Backlog

Descreva os requisitos deste projeto

Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.

Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente

Alinhamento com Lei do Bem

• Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?

Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada

• Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?

Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese

• Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?

Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto

• Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?

Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio

Escopo

Explique o escopo deste protótipo

Limitações

Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

PoC

Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

Privacidade (LGPD)

• Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados

Detalhamento Técnico

Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

Histórico

Responsável: Luigi Negrini

Obtenção de acessos e liberação de firewall

• Desde 31/10/2024 estamos em processos de obtenção de acesso ao ambiente de homologação. Mesmo que outras atividades/estudos tenham sido feitos, a pesquisa fica travada nesse ponto.
• Em 05/11/2024 foi obtido o primeiro acesso pela blazon (LINUX STREAM-MONIOT-HML), entretanto foi identificado que é necessário um chamado de liberação no firewall pelo Jira SGD (SRV-1009021).
• No dia 17/11/24, houve sucesso na liberação do firewall, mas não consigo acessar o servidor de homologação via Telnet.
• Entre 19/11/24 e 21/11/24 (SRV-1010895), foi validado que ocorre um reset ao chegar no IP destino e, então a tratativa deve ser dada diretamente com o administrador da aplicação. Estou em tentativa de contato com Geovanne para obter um direcionamento.
• 10/12/24 acabamos de identificar com Weglison que os IPs que solicitamos acesso pelos chamados anteriores não são especificamente para o ambiente de homologação. Foi solicitada nova regra de firewall (SRV-1018467)
• 12/12/24 a regra foi atendida e houve o mesmo problema de possivelmente a aplicação barrar a conexão. Conversando com Weglison, foi entendido que a aplicação não barra a conexão, entretanto para identificar os possíveis problemas é necessário um troubleshooting juntamente com o criador da regra de firewall. O troubleshooting se deu hoje (18/12/24) pela manhã. O próximo direcionamento é conversar com o pessoal de rede e fazer novos testes tentando acessar a aplicação já com um consumidor.py do tópico kafka.
• 27/12/24 consegui consumir o tópico do teste enviado pelo Weglison. Não foi possível consumir o tópico almejado (ACCOUNTING_ENRICHED_STREAM) por erro de código (função decode), mas foi possível conectar!
• 06/01/25 foi informado que haveria um ajuste por parte do Weglison no tópico do Kafka.
• 08/01/25 ajuste no tópico foi concluído.

Desenvolvimento

• 13/01/25 resolvido o problema com a função decode. A obtenção dos dados via código foi realizada de forma completa.
• 14/01/25 desenvolvimento com algoritmo que identifica a distância entre a loja que quer emitir uma promoção e a torre de transmissão a qual estão conectados os dispositivos dos clientes.
• 15/01/25 reunião sobre LGPD (Cell Broadcast, com impacto direto no Geolocalização) - conclusão é que a nível de Poc não há impacto, mas para uma implementação comercial, requer discussão mais detalhada.
• 22/01/25 reunião com Ericson (Cell Broadcast) para conversar sobre a solução com CDRs para obtenção de geolocalização de clientes. E houve a obtenção do mapa de distribuição de ERBs.
• 28/01/25 feita a integração da interface/banco ao consumidor kafka.
• 29/01/25 reunião com Adriano Graziosi e time de SMS para entendermos como funciona o envio de SMS.

Pesquisadores

• Luigi Negrini
• Paula Nunes