Fase I - Estudo
Título da Idéia
Gestão de Capacidade de Acesso Móvel
Objetivos
Automatização de criação de planilhas para a análise de acesso móvel.
Conceito
Essa pesquisa está na área de gestão de capacidade e tem o intuito de automatizar a criação de planilhas feitas para analisar o trafego de rede e usuarios em cada célula móvel da rede. Automatizar esse processo evita o esforço repetitivo e eventuais erros, trazendo um análise mais completa para a área em questão.
Características
Informe sobre as particularidades, aspectos e atributos desta idéia.
Como gerar as colunas da tabela (agrupar por célula):
1- "MED Users" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "Maximum Number of Active Users per Cell",
2- "MAX Users" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "Maximum Number of Active Users per Cell",
3- "MED Thp UL" gerada usando a mediana da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in UL",
4- "MAX Thp UL" gerada usando o valor máximo da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in UL",
5- "MED Thp DL" gerada usando a mediana da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in DL",
6- "MAX Thp DL" gerada usando o valor máximo da média de cada dia observado, dados encontrados na coluna "QCI9 E-UTRAN Averaged IP End User Throughput in DL",
7- "Vol UL"gerada usando a soma dos valores da coluna "E-UTRAN PDCP SDU Volume UL"
8- "Vol DL" gerada usando a soma dos valores da coluna "E-UTRAN PDCP SDU Volume DL",
9- "MED PRB Uti UL" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "UL PRB Utilisation",
10- "MAX PRB Uti UL" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "UL PRB Utilisation",
11- "MED PRB Uti DL" gerada usando a mediana para o valor máximo de cada dia observado, dados achados na coluna "DL PRB Utilisation",
12- "MAX PRB Uti DL" gerada usando o valor máximo dos dados achados na coluna "DL PRB Utilisation"
Estudo Dirigido
Python PostgreSQL
Requisitos
1 - Passar programa PHP usando MySQL para Python usando PostgreSQL
2 - Fazer verificação do cálculo com o Rafael
3 - Fazer código para coletar dados especificos de cada planilha em um dado período de tempo
4 - Implementar menu para interação com o usuário
5 - Implementar consultas para intervalos de datas maiores que uma semana, ou seja, mais de uma planilha.
Fase II - Ensino
Conteúdo
Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável
Apresentação
Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...) Publique aqui
Fase III - Exemplo de Caso de Negócio
Benefícios para quem for oferecer esta solução
Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias
Benefícios para o usuário
Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
Pode se inspirar no Canvas.
Direcionadores chave para esta iniciativa
Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar
Possíveis modelos de negócios
Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios
Business Case
Descrever um exemplo de negócio que permita avaliar a solução comercialmente
Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio
Escopo
Explique o escopo deste protótipo
Limitações
Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.
PoC
Desenvolva um PoC (Proof of Concept)
Detalhamento Técnico
Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa
Cronograma Macro
Histórico