DataOps
- Lineage: Em um processo de DataOps, onde o foco é automatizar e melhorar a qualidade, a agilidade e a colaboração no desenvolvimento e implantação de pipelines de dados, o data lineage é fundamental
- Ele funciona como um mapa completo da jornada do dado, fornecendo transparência e confiança nas informações.
Importância no DataOps
- A linhagem de dados é um componente crítico do DataOps por várias razões:
- Rastreamento de Erros e Debugging:
- Permite rastrear rapidamente a origem de anomalias, erros ou imprecisões nos dados até a etapa exata do pipeline onde o problema ocorreu (causa raiz), facilitando a correção
- Análise de Impacto:
- Antes de fazer qualquer alteração em uma fonte de dados ou em uma etapa de transformação, a linhagem de dados permite visualizar quais relatórios, painéis (dashboards) ou sistemas downstream serão afetados
- Isso reduz o risco de quebrar processos essenciais
- Conformidade e Auditoria (Compliance):
- Oferece a documentação e a trilha de auditoria necessárias para cumprir regulamentações como GDPR, LGPD ou SOX, mostrando exatamente como os dados sensíveis foram processados e transformados
- Rastreamento de Erros e Debugging:
** Qualidade e Confiança nos Dados:
- Ao documentar a origem e as transformações, a linhagem ajuda os usuários a confiarem nos dados, sabendo a "procedência" de cada valor
- Melhor Colaboração:
- Promove um entendimento compartilhado de como os dados são criados e utilizados entre as equipes de engenharia, ciência de dados e negócios.
- Em resumo, para que o DataOps entregue pipelines de dados confiáveis e em alta velocidade, o data lineage é a ferramenta que garante a observabilidade e a rastreabilidade necessárias.
Continuação Desenvolvimento do Sistema
2. Testes e Qualidade
- Desenvolvimento Orientado por Testes (TDD):
- Escreva testes automatizados (unitários, de integração) antes de escrever o código de produção
- Isso garante que o código seja testável e atenda aos requisitos
- Cobertura Abrangente de Testes:
- Garanta que a maior parte da lógica de negócios e código crítico esteja coberta por testes automatizados
- Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD):
- CI (Integração Contínua):
- Integre o código na main branch regularmente (várias vezes ao dia)
- Cada integração é verificada por um build automatizado, incluindo testes, para detectar erros de integração rapidamente
- CD (Entrega Contínua):
- Garanta que o software possa ser liberado de forma confiável a qualquer momento
- CI (Integração Contínua):
3. Gestão de Configuração e Versão
- Sistema de Controle de Versão (VCS) - Git: Use um VCS (como o Git) para rastrear todas as alterações no código-fonte
- Branching Strategy (Estratégia de Ramificação):
- Adote uma estratégia clara (como Gitflow ou Trunk-Based Development) para gerenciar o desenvolvimento de novas funcionalidades, correções e lançamentos, mantendo a main branch sempre estável.
- Commits Atômicos e Descritivos:
- Faça commits pequenos, focados em uma única alteração lógica, e escreva mensagens claras que expliquem o quê e por que a alteração foi feita.
4. Processo e Metodologia
- Desenvolvimento Ágil (Agile):
- Adote metodologias ágeis (como Scrum ou Kanban) para responder rapidamente às mudanças nos requisitos. Isso envolve ciclos de desenvolvimento curtos (sprints), comunicação frequente e feedback contínuo
- Foco no Valor do Cliente:
- Priorize as funcionalidades que entregam o maior valor ao cliente/usuário
- Feedback e Iteração Contínua:
- Colete feedback dos usuários e stakeholders o mais cedo possível e use-o para guiar as iterações futuras do produto.
5. Documentação e Colaboração
- Documentação Essencial:
- Mantenha a documentação técnica (arquitetura, decisões de design, como configurar o ambiente) atualizada
- Comentários Mínimos e Significativos:
- O código limpo deve ser autoexplicativo na maior parte do tempo. Use comentários apenas para explicar a lógica de negócios complexa, porquês da implementação ou para todos
- Conhecimento Compartilhado:
- Evite silos de conhecimento. Garanta que a equipe entenda a arquitetura e as áreas críticas do sistema.
6. Manutenibilidade e Desempenho
- Gerenciamento de Dependências:
- Use ferramentas para gerenciar dependências externas e garanta que elas sejam atualizadas regularmente para incorporar correções de segurança
- Monitoramento e Log:
- Implemente um sistema robusto de logging e monitoring (observabilidade) para rastrear o desempenho do aplicativo em produção e diagnosticar problemas rapidamente
- Refatoração Contínua:
- Reserve tempo para refatorar o código (melhorar a estrutura sem alterar o comportamento externo) regularmente para evitar a acumulação de dívida técnica.