AI Powered NOC

Fase I - Estudo

Título da Ideia

AI Powered NOC

Objetivos

Correlação e tratativa dos alarmes recebidos pelo COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom, visando analisar e filtrar os dados para atingir uma solução com técnicas de IA que otimize o tempo de identificação dos trechos de falha.

Pesquisa em parceria com o projeto Remodelando sua Empresa com Matemática e Estatística (REME) do Instituto de Matemática e Estatística - UFU. Abrange a realidade do COR na correlação e tratativa dos alarmes recebidos, visando analisar e filtrar os dados para atingir uma solução com técnicas de IA que otimize o tempo de identificação dos trechos de falha.

O projeto tem como objetivo auxiliar a área de Alarmística do COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom no processo de migração da automação do monitoramento de estação (POP) e localidade. Em termos mais detalhados, por conta de uma sobrecarga no Zabbix - ferramenta de software usada para monitorar redes e servidores -, há importância em implementar e refinar a automação em questão no Netcool. Tal importância se dá por conta de muitos alarmes acionarem quando há uma queda ou isolamento, dessa forma, com o monitoramento os alarmes são agrupados e é gerado um alarme sintético que identifica o problema. Com disso, além da diminuição da sobrecarga, o refinamento da automação poderá gerar mais reduções de esforço e de tempo de análise por parte dos analistas durante a investigação das falhas, bem como o tempo de tratamento.

Também com propósito de automação, a segunda etapa abrange um recorte mais disruptivo, porque visa o início de aplicações com IA no COR para manter atualizados o agrupamento e a categorização dos alarmes da rede de acordo com o trecho de falha a que eles pertencem. Essa solução já estava em andamento, com a aplicação de treinamento de IA com Random Forest, pelo COR (com a Gessyca Carneiro Bernardes) no momento em que o BIRD começou a atuar. Entretanto, foram identificados alguns enviesamentos no treinamento e dificultadores provenientes da vivacidade da rede, como a dinamicidade necessária na identificação de novos trechos e a possibilidade de reflexos em localidades um pouco mais distantes do trecho da falha. Dado esse cenário, o direcionamento é a aplicação de técnicas de treinamento de clusterização.

Benefícios:

• Automação de processos manuais;
• Tendência de criar soluções com IA;
• Possibilidade de novas implementações.

Conceito

Contexto inserido

Este projeto está inserido no contexto de automação do COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom, mais especificamente na área de alarmes da rede GPON.

Projetos e pesquisas relacionados

Anteriormente a este, houve outras pesquisas da própria área de P&D do Brain:

• Alarmística COR
• Monitoramento POP/Localidade

Possibilidades de evolução

Feita a migração dessa automação, deve ser avaliada a sobrecarga inicialmente apontada pelo COR. Em caso da necessidade de uma maior redução, possivelmente a migração e criação de outras automações poderão ser analisadas. Além disso, de maneira prospectiva, pode haver viabilidade de implementações que tragam novos mecanismos que aprimorem o monitoramento de estação e localidade.

O caminho que envolve a solução com IA, abre novas possibilidades inovadoras de integrações e automações no COR.

Estudo Dirigido

• Estudar casos de uso anteriores que deram origem a essa pesquisa.
• Entender o funcionamento do COR.
• Entender os alarmes e seus "results".
• Estudar Fundamentos de IA.
• Estudar Aprendizado de Máquina.
  • Classificação x Regressão x Clusterização;
• Classificação
  • Decision Trees, Random Forest e outros classificadores;
• Clusterização
  • Hierarchical clustering e outras técnicas;

Fase II - Ensino

Conteúdo

Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

Apresentação

Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
Publique aqui

Metodologia

Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

Estratégia de Job Rotation
Estudos básicos para conhecimento do potencial
Estudos básicos para entendimento sobre o problema
Estudos para dar base aos pesquisadores
Benchmarking com empresas estrangeiras 
Aceleradoras de empresas
Adoção de novas tecnologias
Utilização da proposta de soluções Open-source
Priorização no desenvolvimento interno
Foco na não dependência de fornecedores
Prática de formação dos talentos necessários 

Hipóteses

 Que questões envolvem a pesquisa? 
O que se espera provar?
O que se espera como resultado?
Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências

 Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.

Análise de Concorrentes e Soluções Existentes

 Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.

Público - Alvo

  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e 

necessidades do público-alvo.

Cenários e Oportunidades

  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.

Premissas Financeiras

  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.

Riscos do Projeto

  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.

Product Backlog

Descreva os requisitos deste projeto

Benefícios para quem for oferecer esta solução

    Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

Benefícios para o usuário

    Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
    Pode se inspirar no Canvas.

Direcionadores chave para esta iniciativa

    Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências

 Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.

Análise de Concorrentes e Soluções Existentes

 Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.

Público - Alvo

  Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e necessidades do público-alvo.

Cenários e Oportunidades

  Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.

Premissas Financeiras

  Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.

Riscos do Projeto

  Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.

Business Case

    Anexar material de apresentação do Business Case (caso exista)

Alinhamento com Lei do Bem

• Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?

Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada

• Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?

Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese

• Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?

Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto

• Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?

Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
Anexar cópia do contrato

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio

Escopo

Explique o escopo deste protótipo

Limitações

Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

PoC

Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

Privacidade (LGPD)

• Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados

Detalhamento Técnico

Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

Histórico

Responsável: João Gabriel

Semana 07/07 - 11/07/2025

• Reunião dia 10/07 para apresentação de proposta do REME para Algar.
• Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
• Participantes Algar: Pedro Henique.
• Conclusão: Compartilhar sugestão de contrapartida do REME com Gustavo Velasco

• Reunião dia 10/07 para contextualização sobre o projeto e apresentação da contraproposta do REME para o Gustavo Velasco.
• Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
• Participantes Algar: Pedro Henique e Gustavo Velasco.
• Conclusão: Marcar reunião com as partes Algar e UFU para discussão sobre a contraproposta.

Semana de 14/07 à 18/07/2025

• Reunião dia 17/07 para discussão sobre a proposta entre REME e Algar.
• Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
• Participantes Algar: Pedro Henique, Gustavo Velasco, Caio César, Ailton Oliveira.
• Participantes REME: Rosana Motta e José Waldemar.
• Conclusão: Em relação a proposta, especificamente sobre o servidores, o Gustavo iria verificar o que poderia ser feito. Será marcada uma reunião para que o Caio e o Pedro possam detalhar o que foi feito e o que esperam daqui pra frente.

Semana de 28/07 à 01/08/2025

• Reunião dia 28/07

Pesquisadores

• Caio Augusto Rodrigues dos Santos (REME)
• César Guilherme de Almeida (REME)
• José Waldemar da Silva (REME)
• Josuel Kruppa Rogenski (REME)
• Pedro Franklin Cardoso Silva (REME)
• Rafael Alves Figueiredo (REME)
• Rosana Sueli da Motta Jafelice (REME)
• Caio Cesar Oliveira Rabelo (COR - Algar)
• Pedro Henrique Araujo da Silva (COR -Algar)
• Luigui Negrini (Brain)
• Paula Nunes Santos (Brain)