Título da Ideia
Essa pesquisa envolve o desenvolvimento de um material comparativo entre soluções de "Deep Research"
Objetivos
Abordagens avançadas para Extração e Análise Profunda de Informações
Conceito
Deep Research é uma abordagem de pesquisa aprofundada que vai além da coleta superficial de informações. Ele envolve a exploração detalhada e sistemática de fontes diversas, o cruzamento de dados e a análise crítica para obter insights mais profundos sobre um determinado tema.
1.Análise de Big Data: Integrar técnicas de Deep Research com ferramentas de Big Data permite a análise de grandes volumes de informações não estruturadas, identificando padrões e insights que seriam difíceis de detectar manualmente.
2.Sistemas de Recomendação: Aplicar métodos de Deep Research em sistemas de recomendação pode aprimorar a personalização, fornecendo sugestões mais precisas com base em análises aprofundadas do comportamento e preferências dos usuários.
3.Desenvolvimento de Agentes Autônomos: O conceito de Deep Research pode ser estendido para criar agentes de IA capazes de executar tarefas complexas de forma independente, como diagnósticos médicos ou consultoria financeira, baseados em pesquisas detalhadas e atualizadas.
O Deep Research surge através de uma necessidade de uma aceleração no desenvolvimento de pesquisas e buscas aprofundadas, sendo elas analíticas ou acadêmicas.
Características
O principal objetivo foi investigar e comparar diferentes soluções de inteligência artificial capazes de realizar “Deep Research”, ou seja, pesquisa profunda e abrangente de informações. Em termos simples, buscou-se desenvolver e analisar um material comparativo entre várias ferramentas de IA voltadas ao raciocínio avançado e à busca detalhada de dados. Assim, a pesquisa visou entender como essas tecnologias funcionam, quais seus pontos fortes e fracos, e avaliar uma nova abordagem introduzida pela OpenAI chamada Deep Research, em relação a outras soluções existentes.
Para contextualizar, Deep Research representa uma forma de pesquisa automatizada que vai além da coleta superficial de informações. Trata-se de explorar fontes diversas de maneira detalhada e sistemática, cruzando dados e fazendo análise crítica para obter insights profundos sobre um tema. Em resumo, a pesquisa teve como objetivo explicar e demonstrar essa abordagem, construindo um panorama comparativo entre a novidade da OpenAI e outros modelos avançados de IA.
Estudo Dirigido
- Pesquisar e escrever sobre as características principais da tecnologia
- Redigir sobre Conceito conforme orientações do template
- Definir Objetivos com o time
- Descrever as principais soluções do mercado incluindo num item apropriado
- Avaliar os ratings e montar quadro comparativo
- Pesquisar soluções open-source
- Começar a pensar numa aplicação dessa tecnologia que deverá estar alinhada com o objetivo.
Apresentação
Histórico
Responsável: Giovana Borges do Amaral e Manoel Botelho
06/02/2025 - Kickoff com Davi
- Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho
19/02/2025 - Reunião de Alinhamento Deep Research
- Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho
02/04/2025 - Reunião de Finalização da pesquisa Deep Research
- Atores: Davi Lacerda, Giovana Amaral e Manoel Botelho
Pesquisadores
Giovana Borges do Amaral
Manoel Botelho