Evolução na profissão

Tiago Kerr, 26 anos, foi um estudante de Estatística na UFU antes de se tornar um Cientista de Dados. Através de pesquisas de estatísticas de dados que conheceram a Ciência de dados. teve iniciação cientifica em estatística multivariaveis que é muito similar a Machine Learning, o que lhe deu acesso aos principais algoritmos. Após a iniciação cientifica, começou a prestar consultoria para pós graduação e sempre utilizando algoritmos de Ciência de dados. Com essa experiência, passou por diversas empresas até chegar nos dias de hoje onde atua aplicando Ciência de dados em redes sociais pela Brivia.

Descrição da atividade atual

A empresa trás uma certa demanda e o Cientista de Dados é responsável por, através de analise do banco de dados, identificar o que é mais e menos relevante/impactante para tal demanda, ou seja, transformar dados em informação de valor para a empresa. Através de metodologia chamada CRISP-DM que é: Business Understanding > Data Understanding > Data Preparation > Modeling > Evaluation > Deployment > DATA. (Sempre acompanhado de especialistas de determinada área)

Requisitos mínimos para exercer a profissão

- curso técnico, superior ou habilidade necessária para a função que exerce - Conhecimentos básicos necessários para sua atuação, não só técnicos mas também comportamentais.

Ferramentas usadas no dia-a-dia

Usa-se bastante ferramentas para divresas funções como Data Plataform & Ingestion Tools (Spark), Development Tools (Visual Studio), Linguagem de Programação (Java, R, Python), Deep Learning Tools (Open Neural Network Exchange), ML & AI Tools ( Microsoft ML), Data Exploration & Visualization (SQL server).

Tecnologias envolvidas

Conhecimento técnico e científico aplicado na atividade profissional utilizando ferramentas, processos e recursos físicos. Neste caso, escolher uma tecnologia e aprofundar a ponto de poder discutir em sala de aula Exemplos:

  • SO, Banco de Dados, Linguagens, Metodologia ágil para o Engenheiro de Software
  • Redes de Computadores, Roteamento, sistemas de comunicação e comutação para o Analista de Redes
  • Criptografia, Certificação Digital, Banco de Dados, Ambiente Web para Analistas de Segurança
  • Banco de Dados, Normalização, Tuning, redundância para o DBA
  • E assim por diante ....


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Deep Learning

Ética profissional

- Apontar qualquer situação em que é necessário ética. Seja alguma situação vivida pelo profissional ou que ele tenha tido conhecimento. Importante ressaltar o comportamento adequado do profissional dentro de uma empresa ou de um negócio. - Caso o profissional não sugira nada, a equipe deverá pesquisar e discutir algum caso - Os casos, tanto podem tratar de comportamentos éticos positivos quanto de situações onde a ética tenha sido desvirtuada.

Exemplo de resultado tangível

- Citar um exemplo de algum resultado real produzido pelo profissional. Aqui pode ser o exemplo de um equipamento, de um sistema embarcado, de um sistema web ou mobile, de um projeto ou documento que retrate a contribuição do convidado no negócio onde ele atua.

Upload da apresentação

https://www.youtube.com/watch?v=VwfY-5Zw9FY


Dúvidas


  • 01. [Luiz Cláudio] O que são Dashboards? Para que servem? Cite um exemplo de Tomada de Decisão baseado num deles


  • 02. [Luiz Cláudio] Como funciona o ETL? Dê um exemplo de utilização prático.


  • 03. [Luiz Cláudio] O que é DataLake?


  • 04. [Luiz Cláudio] Qual a vantagem da empresa em usar um BigData?


  • 05. [Luiz Cláudio] O que é uma Análise Exploratória?


  • 06. [Luiz Cláudio] Explique Clusterização e sua função nos desafios de uma atividade de Ciênciade Dados.


  • 07. [Luiz Cláudio] Qual a competência (responsabilidade) de um Engenheiro de Dados?


  • 08. [Luiz Cláudio] Cite alguns algoritmos considerados como básicos para o iniciante.


  • 09. [Luiz Cláudio] Vocês lidam com Banco de Dados NoSQL? Qual ou quais?


  • 10. [Davy Bittencourt Lima] Vcs tem algum papel em casos de vazamentos de dados?