Orientador


  • Luiz Cláudio Theodoro
    • Docente FEELT - UFU - até 2015
    • Docente FACOM - UFU - 2016 até o momento
    • Disruptive Scientist Leadr - Brain
      • 14 pesquisadores
    • Pesquisador Sr - Algar Telecom
      • Roadmap próximos 5 anos
    • Coordenador Pedagógico - UberHub CodeClub
      • Formação de jovens em tecnologia


Objetivo


  • Preparar talentos para os grandes desafios na área de Telecomunicações, Computação e Eletrônica por meio do domínio de ferramentas, metodologias e plataformas atuais usando métodos eficientes e dinâmica inédita. A metodologia aplicada é detalhada abaixo e, de forma inovadora, os exercícios serão desenvolvidos em situações reais que possam ser aplicada em projetos e PoCs.


Período


  • 1o. Semestre 2021


Horários de reunião


  • 3a. feira: 15h00



Participantes


Nome - email

  1. Luiz Cláudio Theodoro - luiz.theodoro@ufu.br
  2. Thales Liuti Nascimento - thales.liuti@gmail.com
  3. José Gabriel Ribeiro Fagundes - josegabriel.fagundesribeiro@gmail.com
  4. Mateus da Silva Fernandes - mateus.fernandes@ufu.br
  5. Beatriz Alves dos Santos - beatrizalvesdossantosalves@gmail.com
  6. Otavio Augusto Portela - otavionegocios97@gmail.com
  7. Natan Paranaiba Ribeiro - natan.paranaiba@hotmail.com
  8. Felipe Andrade Campos - felipeacampos131@gmail.com
  9. Mário Lima Guimarães - mariolimaguimaraes@outlook.com
  10. João Victor Cardoso de Sousa - jvcsousa17@gmail.com
  11. Fabyan Esteves de Sá - fabyan100esteves@gmail.com
  12. Matheus Rodrigues Cunha Coelho - matheuscoelhorc@gmail.com


Orientação inicial



Hackathon


  • Lista de materiais:
    • 16 leds (ou azul, amarelo, branco, etc.)
    • 16 push buttons
    • 4x lcd 16x2 verde
    • 4x protoboard 830 furos
    • 40 jumpers MXM
    • 40 jumpers MXF
    • 16 resistores de 1k
    • 16 resistores de 4,7k
    • 16 resistores de 10k
    • 16 resistores de 180 ohms
    • 4 buzzer ativo 3.3V
    • 4x Sensor de temperatura DHT11
    • 4x Sensor de luminosidade LDR
    • 4x cabos micro usb - USB (p/ ligar raspberry)


MagicMirror² é uma plataforma de espelho inteligente modular de código aberto. Com uma lista crescente de módulos instaláveis, o MagicMirror² permite que você converta seu espelho de corredor ou banheiro em seu assistente pessoal.


Materiais utilizados

Raspberry pi 3

Fonte de energia

Teclado e mouse usb

Cabo hdmi

Tela ou monitor com entrada hdmi ou adaptada

Cartão SD Original e de qualidade com memoria maior que 8gb

Instalando sistema no Raspbery pi 3

Com um computador acesse o site oficial do Raspberry pi ([1]) Faça o download do software para ser alocado no SDcard.

Enquanto o Download esta sendo concluído formate o SDcard mesmo se o cartão for novo e importante este processo, utilize softwares de formatação um muito bom e o SDformatter (https://www.sdcard.org/downloads/formatter/). Com o SD formatado e a imagem do Raspian baixada (obs: não baixe o Raspian Lite, pois ele não e compatível com a biblioteca) utilize um programa para escrever a imagem no SD.

Alguns exemplos de programas para isso:

1) Win32Disk

2) balena

3) Raspberry pi image

Feito os passos anteriores insira o SD no Raspberry e coloque os outros cabos para começar a utilizar. Um detalhe muito importante que ao ligar o Raspberry os dois Leds( Vermelho, Verde) precisam acender e piscar, caso isto não aconteça pode ser um erro na instalação da imagem no SD tente novamente com tutoriais na internet a comunidade do Rasp e muito solista para ajudar nesta situação. Assim que o aparelho ligar vai ser como inicializar um computador a primeira vez selecione pais, linguagem, senha, etc...

Site

https://magicmirror.builders/

Instalação

Atualmente a maneira mais segura da instalação do MagicMirror e de forma manual por linhas de código do próprio terminal do Rasp

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