Automação de capacidade de Banda Larga

Fase I - Estudo

Título da Idéia

Automação do controle da capacidade de Banda Larga

Objetivos

O objetivo desse projeto é automatizar o controle de capacidade, gerando planilhas otimizadas
e pesquisar sobre novas formas de cálculo de previsões do esgotamento de portas e banda, 
levando em consideração eventos sazonais.

• Coletar dados
• Desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos que:
  • Prevê com precisão quando ocorrerá o esgotamento de recursos (portas, banda).
  • Quando e onde deve se fazer o investimento na planta para que um cliente consiga contratar o serviço e receba 100% do que foi contratado

• Escopo: Desenvolver uma aplicação para análise de capacidades das tecnologias ADSL, VDSL, GPON e HFC. Para ADSL e VDSL o sistema deverá coletar os dados no Rubi, para o GPON no Connect Master e para o HFC em equipamentos e no Grafana.

Conceito

• A pesquisa será inserida na área de gestão de capacidade, o intuito é saber com precisão quando uma rede esgotará, investindo assim nos equipamentos certos evitando que a rede fique esgotada/sufocada.
• Atualmente usa-se o grafana para gerar os gráficos.
• A equipe utiliza os dados dos últimos n meses e calcula uma media aritmética,projetando assim os dados no futuro.
• Quanto mais distante for a previsão, maior é a chance de erro. Consequentemente esgotando o numero máximo de clientes que uma determinada rede suporta e/ou ultrapassando o limite de largura de banda

(imagem)

• A ideia atual é desenvolver uma aplicação que utilize modelos estatísticos para que se tenha precisão na hora de prever os dados.
• Após definir quais dados são relevantes, o algoritmo irá pegar as informações e prever a situação dos n meses seguintes, sempre realimentando os dados

• Uma possível evolução da pesquisa é para análise de ações na bolsa de valores

Enquadramento

Pesquisa Aplicada

Desafio tecnológico

• Encontrar um modelo probabilístico
• Criar uma aplicação com esse modelo

Características 

Primeiramente precisa-se de um modelo probabilístico para uni-lo com os dados que temos

Estudo Dirigido

• SNMP, Cacti, MRTG, ZABBIX
• Tipos de redes(HFC, GPON, ADSL, VDSL)
• Perfil de uso(Netflix, Google, Facebook, Akamai)
• Tráfego IP
• Modelos probabilísticos

Estudo Prático

Arquivo:Automação.pptx

• Quebra de Planilha => Willian
• Avaliação do Ruby => Guilherme e Ricardo (Dhenner)
• Capacidade baseada em vizinhança => Rodrigo

Fase II - Ensino

Conteúdo

Arquivo:Automação de capacidade de Banda Larga.pdf

Apresentação

O Projeto de Automação da Capacidade de Banda Larga foi desenvolvido com o intuito de automatizar a criação e análise de planilhas relacionadas as tecnologias ADSL e VDSL, fazendo a contagem de variáveis como a quantidade de portas disponíveis, ocupadas e o total. O programa usa um modelo de previsão de Média Móvel ou Suavização Exponencial para fazer a previsão de esgotamento das portas em cada estação, além de calcular a taxa de crescimento a cada mês e dar a previsão, em meses, de quando uma estação terá todas suas portas ocupadas.

Devido ao tamanho e a quantidade de informação presentes nas planilhas ADSL e VDSL, o processo de criação da planilha final e de sua análise pode ser muito trabalhoso quando feito manualmente, exigindo muito tempo e habilidades como o uso de Macros. Por isso a necessidade de um programa que automatiza essa tarefa fazendo tanto a filtragem da planilha quanto sua análise em um tempo consideravelmente menor e com uma taxa de erros menor.

O projeto não visa apenas a automatização e rapidez na criação da planilha mas também uma melhor maneira de fazer a análise de previsão de esgotamento de portas. Por isso foram implementados dois modelos de cálculo de previsão. O primeiro e mais simples é a Média Móvel, nela uma média simples é feita com os valores dos 2 meses anteriores e do mês atual, essa média é usado como previsão. O segundo é um método de Séries Temporais conhecido como Suavização Exponencial, nele em que os valores de n meses são considerados, no entanto quanto mais distante a observação é da observação do mês atual, menor é o peso que ela tem sobre o resultado do final da análise.

O projeto pode ajudar a Algar Telecom oferecendo uma melhor previsão de quando as portas ADSL/VDSL de cada estação serão esgotadas, possibilitando uma melhor visão de quando uma estação deve ser expandida, adicionando novas portas para suprir uma demanda na região, ou quando uma estação deve ser reduzida, retirando portas de uma região estável ou que está em decrescimento e disponibilizando-as para outras estações.

O programa foi desenvolvido em Python 2.7 usando as bibliotecas pandas, para conversão de de planilhas e arquivos csv, e psycopg2 para comunicação com o banco de dados utilizado, o software open source PostgreSQL.

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio

Benefício para a Algar Telecom

• Investir em equipamento no lugar certo e no momento certo
• Oferecer o serviço de prevenção para outras empresas

Benefícios para o cliente

• Disponibilidade para contratar os serviços oferecidos pela Algar
• Usar 100% da banda contratada mesmo em caso de ruptura do anel

Direcionadores chave

• Investir em locais que realmente precisam de investimento
• Prevenção de possíveis problemas

Elemento inovador

• Algoritmo de prevenção
• Modelo probabilístico

Possíveis modelos de negócios

    Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

Business Case

    Descrever um exemplo de négócio que permita avaliar a solução comercialmente

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio

Escopo

Explique o escopo deste protótipo

Metodologia

Qual metodologia ou método utilizado?

Limitações

Informe sobre as limitações

PoC

Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

Detalhamento Técnico

Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

Planejamento

Histórico

• 30/08/2017:
  • Fontes dos dados:
    • Especificar todas as fontes, com nome de arquivo, formato, explicando o conteúdo
  • Opção de usar serviços mais simples: BL e UBL
    • Foco na Análise de portas e tráfego
  • Avaliar previsão de esgotamento do armário
  • Identificar eventos esporádicos
    • Evento como Luta MayWeather x OConnor => Poderia ter uma previsão
    • Camaru => Sabe que vai afetar a capacidade da região
    • Férias: Impacta seriamente e pode ser previsto
    • Comercial quer ampliar de 2 MB para 4 MB => o sistema pode simular
  • Willian tem uma planilha que faz o cálculo atual
    • Enviar arquivo para avaliação
    • Gravar um vídeo com a operação do processo

Pesquisadores

• Arthur Borges Duarte
• Cristiano Azevedo Vinaud
• Denner Cesar de Almeida
• Fellipe Augusto de Oliveira
• Lucas Amaral Damaso
• Luiz Cláudio Theodoro
• Willian Santos Silva