Introdução

A Mineração de Dados, do inglês Data Mining, surgiu com o intuito de auxiliar a organização e exploração de dados que são armazenados em grandes volumes. É uma pratica relativamente recente que utiliza técnicas de reconhecimento de padrões e estatística, inteligência artificial, recuperação de informação, para procurar correlações entre diferentes dados permitindo adquirir conhecimentos benéficos para seu usuário.
R é uma linguagem de programação direcionada para a produção de gráficos e análise estatística. Foi criada por Ross Ihaka e Robert Gentleman professores na universidade de Auckland na nova Zelândia.

Características

O Ambiente R apresenta código fonte aberto, o que permite que ele seja modificado ou implementado por qualquer usuário a qualquer momento. É uma linguagem orientada a objetos que se assemelha à linguagem S mas com a vantagem de ser de livre distribuição.
Não é um programa estatístico, porém, devido as suas rotinas permite a manipulação, avaliação e interpretação de procedimentos estatísticos aplicado a dados. Além disso, permite realizar operações matemáticas simples, manipulação de vetores e matrizes e a confecção de variados tipos de gráficos.

R é uma linguagem altamente expansível com o uso de pacotes (bibliotecas para funções específicas ou áreas de estudo específicas) que podem ser criados pelos usuários e expandem as capacidades do ambiente, com técnicas estatísticas especializadas, dispositivos gráficos, capacidade de importação e exportação de dados, ferramentas de relatórios, entre outros. Os pacotes podem ser desenvolvidos em linguagens como R, Java, C e Fortran. Ao instalar o programa, o usuário conta com a instalação adicional de 5300 pacotes.
O sistema de empacotamento, introduzido no início da vida de R, permite aos indivíduos participarem de seu desenvolvimento sem a intervenção direta do núcleo de R. De certa forma, esse sistema de pacotes - como controle de versão - é uma solução tecnológica para um problema social: como convidar, motivar e coordenar a atividade de centenas de voluntários, sem sobrecarregar os recursos da equipe principal.
Como R é programável, permite aos seus usuários o desenvolvimento de softwares para o seu próprio uso e o sistema de pacotes encoraja-os à compartilhar este programa com os outros. Este processo permite que R cresça de forma natural e orgânica. A disponibilidade de uma grande variedade de pacotes contribuiu, por sua vez, para o aumento da atratividade de R a um grupo diversificado de usuários, incluindo os que não escrevem os seus próprios programas.