Com a quantidade de detalhamento no sistema, esta sendo difícil arquitetar um diagrama que me esclareça todas as visões do negocio. Porém tenho esclarecido que a camada inicial do sistema é o data warehouse e data mart, como são conectados a usuários, entrada e saída de dados. Na modelagem de qual etapa terei que implementar um ETL, um OLAP e data mining. Meu sistema será abastecido por sensores e como eles validaram os dados inseridos por usuários. Estudei que data warehouse por ser um banco da dados amplo, a melhor forma de pesquisar e agilizar o processo, é a utilização de dados redundantes e desnormalizados. As soluções para desenvolver todas esses diagramas de forma coesa e que garanta resultado. Já que um banco de dados relacional exige que os dados sejam normalizados e sem redundância. Porque que data warehouse exige essas alterações. Nas literaturas disponíveis encontrei que data mart pode estar dentro de um data warehouse que presta um serviço OLAP, dos repositórios. Para esse tipo de negocio decidir usar um HOLAP, pois ocupa pouco espaço e utiliza base OLTP apenas quando usuário pede detalhes.
OLTP - São os servidores de banco de dados utilizados comercialmente, que garantem uma arquitetura eficiente na leitura e gravação constante desde dados otimizados. Porém esse tipo de serviço tem dificuldades em gerar dados consolidados em tempo hábil
http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN/03-OLAP&ModelagemDimensional.pdf
http://www.learndatamodeling.com/
http://www.impinj.com/RFID_Products/
http://www.youtube.com/watch?v=pJMv15ZL0xk
http://docs.oracle.com/cd/B31080_01/doc/owb.102/b28223/concept_basics.htm#CIHCADEH