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*PyTorch: É um framework de código aberto que acelera o processo de pesquisa, prototipagem e deploy. Desenvolvido principalmente pelo grupo de pesquisa de IA do Facebook, o PyTorch pode ser usado tanto com Python quanto com C ++. PyTorch é usado para visão computacional e processamento de linguagem natural (PNL). | |||
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*TensorFlow: É um framework para machine learning. Ele tem um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permite que os pesquisadores mergulhem no ML e os desenvolvedores criem e implantem rapidamente aplicativos baseados no ML. Ele utiliza javascript e Node.js como linguagens de programação. Existem principais casos de usos para o TensorFlow: reconhecimento de imagens, modelos lineares em grande escala para análise de dados e previsões comportamentais simples e modelos de sequência a sequência (Seq2Seq) para recursos relacionados à linguagem humana. | |||
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Edição das 15h11min de 11 de setembro de 2021
Introdução
- Como programador, você não precisa começar do zero quando tem ferramentas projetadas para ajudá-lo em seus projetos. Frameworks são softwares desenvolvidos e usados por desenvolvedores para construir aplicações.
O que não é um framework
- Uma das grandes confusões que profissionais iniciantes ou que não conhecem os frameworks costumam fazer é achar que eles são bancos de dados. Na realidade, um framework pode possuir integração com um banco de dados, mas ele não é o banco de dados, como por exemplo o Laravel (framework php).
- Alguns podem presumir que um framework é uma coleção de bibliotecas, assim como as bibliotecas são uma coleção de rotinas pré-compiladas. No entanto, isso não é verdade, pois nem todos frameworks usam ou dependem de bibliotecas.
O que é um framework
- Uma framework é um conjunto de código básico genérico usado como um pacote pelos desenvolvedores que criam um programa. Dessa forma, quando um projeto é iniciado pelo profissional, este pacote de códigos prontos é um suporte que facilita o trabalho, evitando a necessidade de iniciar o site do zero, partindo de uma base comum para qualquer desenvolvimento.
- Esses frameworks podem ser baixados das comunidades de desenvolvedores, normalmente de graça, e em sua maioria open-sources. O pacote de códigos é normalmente criado por vários desenvolvedores, mas com a proposta de criar algo uniforme e padronizado que possa ser usado no máximo de cenários possíveis.
Tipos, exemplos e casos de uso
- Frameworks para aplicações web:
- React: React utiliza a linguagem de programação typescript ou javascript, é open-source, feito pelo facebook, utiliza o método de programação declarativa, componentização e tem como um de seus principais objetivos o "Aprenda uma vez, codifique em qualquer lugar", pois o React pode não apenas ser usado para sites, e sim, também, para outras plataformas.
Alguns sites populares utilizando React:
- Facebook
- Instagram
- Whatsapp Web
- Netflix
- Twitter
- Wordpress: Utiliza a linguagem php, é o construtor de sites mais popular do mundo (cerca de 42% da internet é composta por wordpress), tem como proposito simplificar a construção de sites através da utilização de plugins e templates, de modo que possibilita que até mesmo pessoas sem conhecimento de programação possam usá lo e desenvolvedores com conhecimento mais avançado possam lucrar com a criação de templates e plugins.
Alguns exemplos de sites que usam wordpress: - O blog oficial de Star Wars - BBC America - New York Times
- Data Science Frameworks:
- PyTorch: É um framework de código aberto que acelera o processo de pesquisa, prototipagem e deploy. Desenvolvido principalmente pelo grupo de pesquisa de IA do Facebook, o PyTorch pode ser usado tanto com Python quanto com C ++. PyTorch é usado para visão computacional e processamento de linguagem natural (PNL).
Empresas que usam PyTorch: - NVIDIA - Qualcomm - Lucid Motors
- TensorFlow: É um framework para machine learning. Ele tem um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permite que os pesquisadores mergulhem no ML e os desenvolvedores criem e implantem rapidamente aplicativos baseados no ML. Ele utiliza javascript e Node.js como linguagens de programação. Existem principais casos de usos para o TensorFlow: reconhecimento de imagens, modelos lineares em grande escala para análise de dados e previsões comportamentais simples e modelos de sequência a sequência (Seq2Seq) para recursos relacionados à linguagem humana.
Frameworks para desenvolvimento mobile:
Benefícios
- Eficiência – Como as rotinas mais comuns de uma aplicação já terão sido implementadas, o tempo total de desenvolvimento do sistema será menor.
- Segurança – Muitas das falhas de segurança comuns à uma aplicação já terão sido tratadas pois a maioria dos frameworks são desenvolvidos por comunidades e diversas pessoas reportando erros de forma colaborativa.
- Custo – A maioria dos frameworks são gratuitos, não gerando custos maiores ao desenvolvimento.
- Documentação – A maioria possui uma vasta documentação, explicando os detalhes e funcionamento de suas ferramentas.
- Padrões de codificação – por seguir um padrão de código, além de melhorar a legibilidade do código, pode tornar a manutenção mais simples.
Desafios
- O framework não é a linguagem – por ser uma abstração da linguagem o desenvolvedor terá que passar um tempo aprendendo as peculiariedades do framework.
- Códigos desnecessários – Dependendo do tamanho da aplicação um framework mais robusto pode ter funcionalidades que serão desnecessárias para aquele sistema o que pode tornar a aplicação desnecessariamente mais pesada.[2]
Referências
