Edição das 00h59min de 5 de maio de 2014

Conceito

Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.

História

Teve inicio no ano de 1940, com pesquisas relacionadas ao futuro computador e suas funcionalidades, além disso era importante para o quesito das indústrias bélicas no início da Segunda Guerra Mundial. Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas, logo nos anos 60 foi finalmente chamada de IA - Inteligência Artificial devido a possibilidade de maquinas conseguirem simular raciocínios humanos complexos. Logo após 1980 com o retorno dos estudos de redes neurais e com o forte impulso em 1990 IA acaba de adquirir uma forte base.

Cognição

Juntamente com a neurociência e a psicologia,a inteligencia artificial esta diretamente ligada a chamada ciência cognitiva que têm a finalidade de descrever, explicar, e, eventualmente, simular as principais disposições e capacidades do espírito humano - linguagem, raciocínio, percepção, coordenação motora e planificação.O método aplicado é o de escrever programas que copiem e reproduzam os modos como o ser humano pensa, fala, compreende, aprende, procurando-se elaborar uma réplica da inteligência humana, o que sugere o carácter totalizante das ciências cognitivas. Em qualquer episódio, a questão essencial da ciência cognitiva acaba sendo: "O que é inteligência? E como é possível modelá-la computacionalmente?"

Áreas de aplicação

Hoje em dia, são várias as da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais.

Citando alguns exemplos:

Visão computacional: É a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multi-dimensionais. Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos)organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador).

Corretor automático: Um exemplo bem simples de aplicação é o corretor de português automático presente em editores de texto com o objetivo de analisar e perceber erros de sintaxe.

Auxílio ao diagnóstico: Quando um caso é complexo, raro, ou a pessoa que está fazendo o diagnóstico é inexperiente, um sistema especialista pode ajudar a achar um diagnóstico mais provável e seguro, baseado nos dados do paciente.

Reconhecimento e interpretação de imagens: Muitas imagens médicas podem ser interpretadas automaticamente, desde as radiografias planas mais comuns, até as imagens mais complexas, como angiogramas, tomografias e ressonâncias magnéticas. Isso tem valor em triagens em massa, por exemplo, nas quais o programa pode indicar imagens que tenham anormalidades, chamando a atenção para exame detalhado pelo especialista.

Linguagens de programação

Existem várias linguagens para a construção de programas de IA. A primeira linguagem para IA surgiu em 1955, com estudos realizados por Newell, Shaw e Simon, denominada de IPL-11. Em seguida surgiu a linguagem LISP (LISts Processing), estruturada por John McCarthy (em 1958), a qual passou a ser amplamente utilizada juntamente com a lógica matemática e as funções recursivas.Outra linguagem utilizada em programas de inteligência artificial é o PROLOG (PROgramming in LOGic). O PROLOG foi estruturado nos anos 70 com o intuito de resolver problemas por meio da utilização de sentenças lógicas.

Referências

http://revistaescola.abril.com.br/ciencias/fundamentos/inteligencia-artificial-onde-ela-aplicada-476528.shtml

http://www.lem.ep.usp.br/Pef411/~Cristiano%20Oliveira/CristianoOliveira/Paginas/Linguagens.htm

http://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm

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 Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.
+= História =
+Teve inicio no ano de 1940, com pesquisas relacionadas ao futuro computador e suas funcionalidades, além disso era importante para o quesito das indústrias bélicas no início da Segunda Guerra Mundial. Com o passar do tempo, surgem várias linhas de estudo da IA, uma delas é a biológica, que estuda o desenvolvimento de conceitos que pretendiam imitar as redes neurais humanas, logo nos anos 60 foi finalmente chamada de IA - Inteligência Artificial devido a possibilidade de maquinas conseguirem simular raciocínios humanos complexos. Logo após 1980 com o retorno dos estudos de redes neurais e com o forte impulso em 1990 IA acaba de adquirir uma forte base.
 = Cognição =
 Juntamente com a neurociência e a psicologia,a inteligencia artificial esta diretamente ligada a chamada '''ciência cognitiva''' que têm a finalidade de descrever, explicar, e, eventualmente, simular as principais disposições e capacidades do espírito humano - linguagem, raciocínio, percepção, coordenação motora e planificação.O método aplicado é o de escrever programas que copiem e reproduzam os modos como o ser humano pensa, fala, compreende, aprende, procurando-se elaborar uma réplica da inteligência humana, o que sugere o carácter totalizante das ciências cognitivas.
 Em qualquer episódio, a questão essencial da ciência cognitiva acaba sendo: "O que é inteligência? E como é possível modelá-la computacionalmente?"
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 = Áreas de aplicação =
-'''Visão computacional:'''
+Hoje em dia, são várias as da Inteligência Artificial: jogos, programas de computador, aplicativos de segurança para sistemas informacionais, robótica (robôs auxiliares), dispositivos para reconhecimentos de escrita a mão e reconhecimento de voz, programas de diagnósticos médicos e muito mais.
-É a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multi-dimensionais. Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos)organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador).
+[[Arquivo:Robopiano.jpg]]
+Citando alguns exemplos:
+'''Visão computacional:''' É a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multi-dimensionais. Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos)organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador).
-'''Medicina''':
+'''Corretor automático:''' Um exemplo bem simples de aplicação é o corretor de português automático presente em editores de texto com o objetivo de analisar e perceber erros de sintaxe.
-'''''Auxílio ao diagnóstico:''''' quando um caso é complexo, raro, ou a pessoa que está fazendo o diagnóstico é inexperiente, um sistema especialista pode ajudar a achar um diagnóstico mais provável e seguro, baseado nos dados do paciente.
+'''Auxílio ao diagnóstico:''' Quando um caso é complexo, raro, ou a pessoa que está fazendo o diagnóstico é inexperiente, um sistema especialista pode ajudar a achar um diagnóstico mais provável e seguro, baseado nos dados do paciente.
-'''''Reconhecimento e interpretação de imagens:''''' muitas imagens médicas podem ser interpretadas automaticamente, desde as radiografias planas mais comuns, até as imagens mais complexas, como angiogramas, tomografias e ressonâncias magnéticas. Isso tem valor em triagens em massa, por exemplo, nas quais o programa pode indicar imagens que tenham anormalidades, chamando a atenção para exame detalhado pelo especialista.
+'''Reconhecimento e interpretação de imagens:''' Muitas imagens médicas podem ser interpretadas automaticamente, desde as radiografias planas mais comuns, até as imagens mais complexas, como angiogramas, tomografias e ressonâncias magnéticas. Isso tem valor em triagens em massa, por exemplo, nas quais o programa pode indicar imagens que tenham anormalidades, chamando a atenção para exame detalhado pelo especialista.
 = Linguagens de programação =
 Existem várias linguagens para a construção de programas de IA. A primeira linguagem para IA surgiu em 1955, com estudos realizados por Newell, Shaw e Simon, denominada de '''IPL-11'''. Em seguida surgiu a linguagem '''LISP (LISts Processing)''', estruturada por John McCarthy (em 1958), a qual passou a ser amplamente utilizada  juntamente com a lógica matemática e as funções recursivas.Outra linguagem utilizada em programas de inteligência artificial é o '''PROLOG (PROgramming in LOGic)'''. O PROLOG foi estruturado nos anos 70 com o intuito de resolver problemas por meio da utilização de sentenças lógicas.
 = Referências =
 http://revistaescola.abril.com.br/ciencias/fundamentos/inteligencia-artificial-onde-ela-aplicada-476528.shtml
 http://www.lem.ep.usp.br/Pef411/~Cristiano%20Oliveira/CristianoOliveira/Paginas/Linguagens.htm
+http://www.tecmundo.com.br/intel/1039-o-que-e-inteligencia-artificial-.htm

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