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| Com a quantidade de detalhamento no sistema, esta sendo difícil arquitetar um diagrama que me esclareça todas as visões do negocio. Porém tenho esclarecido que a camada inicial do sistema é o ''data warehouse'' e ''data mart'', como são conectados a usuários, entrada e saída de dados. Na modelagem de qual etapa terei que implementar um ETL, um OLAP e ''data mining''. Meu sistema será abastecido por sensores e como eles validaram os dados inseridos por usuários.
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| Estudei que ''data warehouse'' por ser um banco da dados amplo, a melhor forma de pesquisar e agilizar o processo, é a utilização de dados redundantes e desnormalizados. As soluções para desenvolver todas esses diagramas de forma coesa e que garanta resultado.
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| Já que um banco de dados relacional exige que os dados sejam normalizados e sem redundância. Porque que ''data warehouse'' exige essas alterações. Nas literaturas disponíveis encontrei que ''data mart'' pode estar dentro de um ''data warehouse'' que presta um serviço OLAP, dos repositórios.
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| Para esse tipo de negocio decidir usar um HOLAP, pois ocupa pouco espaço e utiliza base OLTP apenas quando
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| usuário pede detalhes.
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| OLTP - São os servidores de banco de dados utilizados comercialmente, que garantem uma arquitetura eficiente na leitura e gravação constante desde dados otimizados. Porém esse tipo de serviço tem dificuldades em gerar dados consolidados em tempo hábil
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| http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN/03-OLAP&ModelagemDimensional.pdf
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| http://www.marcelosincic.com.br/blog/Apostilas/Introdu%C3%A7%C3%A3o%20a%20Data%20Warehouse%20e%20OLAP.pdf
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| http://www.learndatamodeling.com/
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| http://www.impinj.com/RFID_Products/
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| http://www.youtube.com/watch?v=pJMv15ZL0xk
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| http://docs.oracle.com/cd/B31080_01/doc/owb.102/b28223/concept_basics.htm#CIHCADEH
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