Sem resumo de edição |
|||
| Linha 32: | Linha 32: | ||
=== 1ª Fase === | === 1ª Fase === | ||
-Desenvolvimento de pataforma capaz de comunicar automaticamente com Banco de Dados e extrair os dados necessários. | |||
-Manipulação dos dados extraidos seguindo os protocolos pré definidos. | |||
-Verificar os dados com os feitos manualmente, para ver a confiança dos dados automáticos. | |||
-Padronização dos indicadores. | |||
=== 2ª Fase === | === 2ª Fase === | ||
-Construção de mapa de calor com maiores incidências de acontecimentos , separados por: | |||
--Estado->Regional->Cidade->Bairro-> Setor | |||
-Criação de uma interface mobile. | |||
== Sugestão de Soluções == | == Sugestão de Soluções == | ||
Edição das 16h27min de 30 de dezembro de 2015
Objetivo
- Os indicadores que são gerados para a ANATEL, asseguram a qualidade do serviço prestado, bem como o tempo de execução dos serviços prestados. Atualmente, esses indicadores são gerados manualmente através de dados extraídos de uma base de dados internas e restritas à Algar Telecom. A partir desses dados, são realizados inúmeras manipulações em tabelas estáticas e dinâmicas em planilhas próprias, afim de determinar os indicadores de qualidade. Na situação atual, a maneira utilizada para calcular os indicadores demanda muito tempo, o que tira dos associados tempo para decidir ações de intervenção e melhoramento da qualidade do serviço. A solução proposta para esse problema é criar uma maneira de automatizar o processo de preenchimento dos dados, de maneira que reduza o tempo de coleta e manipulação e seja dedicado maior tempo à tomada de ações.
Requisitos Funcionais
Requisitos Não-Funcionais
Benchmark
1. QlickView
Home: http://www.qlik.com/
2. TABLEAU
Home: http://www.tableau.com/pt-br
3. Soluções Terceirizadas
Fases
- Neste tópico será detalhado cada fase do projeto, onde será possível definir quais serão as etapas do projeto.
1ª Fase
-Desenvolvimento de pataforma capaz de comunicar automaticamente com Banco de Dados e extrair os dados necessários. -Manipulação dos dados extraidos seguindo os protocolos pré definidos. -Verificar os dados com os feitos manualmente, para ver a confiança dos dados automáticos. -Padronização dos indicadores.
2ª Fase
-Construção de mapa de calor com maiores incidências de acontecimentos , separados por: --Estado->Regional->Cidade->Bairro-> Setor -Criação de uma interface mobile.