Exibir código-fonte para CIÊNCIA DE DADOS COM PYTHON

=1.Objetivos=
<br>
Entender os conceitos de ciência de dados utilizando python como linguagem de programação 
<br>

=2.Definições e Conceitos Importantes=
<br>
*Noções básicas de programação em pyhton
*Bibliotecas mais utilizadas em python como: NUMPY,PANDAS,MATHPLOTLIB

<br>

=3.Material Utilizado=
<br>
*Artigos: 
*Cursos: [https://app.datacamp.com/learn/career-tracks/associate-data-scientist-in-python, Trilha - Cientista de dados associado em Python]
*Documentação:
**[https://numpy.org/doc/, Numpy]
**[https://pandas.pydata.org/docs/, Pandas]
**[https://matplotlib.org/stable/index.html, MathPlotLib]
<br>

=4.Aprendizados e Insights=
<br>
'''4.1. Realizações Práticas'''
(Use esta seção para registrar o que foi feito de forma objetiva, destacando as ferramentas ou padrões utilizados)

'''4.2. Realizações Teóricas'''

''4.2.1 - Introdução ao Python''
*Estudo sobre algumas funções básicas de python como a atribuição de variaveis e manipulação de listas. 
*Entendimento da biblioteca NUMPY e seu poder para trabalhar com matrizes


''4.2.2 - Python Intermediario''
*Exploração inicial de algumas das outras duas bibliotecas mais usadas: Matplotlib e o pandas
*Uso de fluxo de controle nos códigos
*Manipulação de dicionários 
*Uso de algumas técnicas no pandas como iloc,loc, transformação de CSV para Data Frames

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